新冠病毒給整個人類社會造成了巨大影響。弄清病毒的傳播過程，對於打贏當前的疫情防控阻擊戰至關重要。
為追蹤和預測病毒的傳播節點，合肥高新區產業基金投資企業本源量子集中力量，在近期開發了基於HHL量子算法的量子排序應用。這一應用將可以為預測新冠病毒的下一個傳播點提供重要參考，幫助各地更為高效地分配防疫物資與醫療資源。
據悉，本源量子開發的量子排序應用依托本源量子雲平台，對給定的網絡進行建模，然后通過HHL量子算法計算得到該特定網絡節點重要性的排序結果，使用 SIR 模型評估特定節點的影響效果。這一功能將為預測新冠病毒的下一個傳播點提供重要參考，幫助各地更為高效地分配防疫物資與醫療資源。
現實中絕大部分復雜性系統（例如社會系統、生物系統、信息系統、經濟與金融網絡系統、電力與交通系統等）都可以抽象為網絡的結構，並用網絡的理論定量地描述和解決這些系統上存在的問題。本源量子開發的量子排序應用，基於本源量子雲平台，利用量子計算特殊的運算規律對復雜網絡研究進行了積極探索，拓展了量子計算的實際應用場景。
未來，這一量子應用技術有望在疫情控制、交通優化、廣告投放、通訊網絡保障以及熱門研究成果預測等領域產生重大作用。
目前，本源量子排序應用已開發完成，近期將同全新改版的本源量子雲一同上線。（李進 張彥君）
(責編：劉穎、金蕾欣)
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