简单随机抽样（simple random sampling）也称纯随机抽样，它是直接从总体中抽选个体，每个个体被选入样本的概率都相等，可分为有放回和无放回两种方式。有放回抽样也称为重复抽样（repeated sampling），在一个个体被选入样本后，记录其编号，然后又将其放回总体中继续参与随后的抽样过程；无放回抽样也称不重复抽样（non-repetitive sampling），在一个个体被选入样本后，不再放回总体中继续参与随后的抽样过程。
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，其数学性质简单，理论也最为成熟，其他抽样方法都是在它的基础上发展起来的。这种方法的突出特点是简单、直观，用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差均比较方便。但是，简单随机抽样需要包含总体所有个体（即总体容量N）的抽样框（sampling frame，是指为抽样所使用的所有调查对象的名册或清单），并对抽样框中的每个个体编号，然后从中按照随机的原则一个个地抽取n个个体作为样本。但是当N很大时，构造这样的抽样框并不容易。根据这种方法抽出的个体较为分散，会给后续调查实施增加困难。这种方法没有充分利用其他辅助信息来提高估计效率。因此，在规模较大的调查中很少直接采用简单随机抽样，一般是把这种方法和其他抽样方法结合起来使用。
简单随机抽样（simple random sampling）也称纯随机抽样，它是直接从总体中抽选个体，每个个体被选入样本的概率都相等，可分为有放回和无放回两种方式。有放回抽样也称为重复抽样（repeated sampling），在一个个体被选入样本后，记录其编号，然后又将其放回总体中继续参与随后的抽样过程；无放回抽样也称不重复抽样（non-repetitive sampling），在一个个体被选入样本后，不再放回总体中继续参与随后的抽样过程。
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，其数学性质简单，理论也最为成熟，其他抽样方法都是在它的基础上发展起来的。这种方法的突出特点是简单、直观，用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差均比较方便。但是，简单随机抽样需要包含总体所有个体（即总体容量N）的抽样框（sampling frame，是指为抽样所使用的所有调查对象的名册或清单），并对抽样框中的每个个体编号，然后从中按照随机的原则一个个地抽取n个个体作为样本。但是当N很大时，构造这样的抽样框并不容易。根据这种方法抽出的个体较为分散，会给后续调查实施增加困难。这种方法没有充分利用其他辅助信息来提高估计效率。因此，在规模较大的调查中很少直接采用简单随机抽样，一般是把这种方法和其他抽样方法结合起来使用。
